5 Cara Menjadi Seorang Data Analyst Profesional, Penuhi Syarat Berikut Ini!

Perkembangan jaman yang mengarah ke arah digitalisasi menciptakan berbagai jenis pekerjaan baru yang bisa menjadi peluang bagi manusia di masa depan. Salah satu pekerjaan tersebut adalah sebagai data analyst.

Berawal dari era digitalisasi yang telah dimulai beberapa tahun ke belakang, profesi sebagai seorang data analyst sangat dibutuhkan di masa sekarang. Oleh karena itu permintaan pasar terhadap ketersediaan data analyst juga sangat besar saat ini.

Kesempatan tersebut tentunya bisa dimanfaatkan oleh orang-orang yang selama ini memang memiliki minat dan arah karier kesana. Bekerja menjadi seorang data analyst tentu saja akan membuat kalian berkutat dengan berbagai macam data.

Baca Juga: Mahasiswa Wajib Tahu, 5 Kegiatan yang Bermanfaat untuk Mengisi Liburan Semester Kamu

Data tersebut harus diolah dan dianalisis guna mendapatkan sebuah kesimpulan maupun solusi bagi perkembangan perusahaan. Namun apa saja yang harus dipersiapkan untuk menuju kesana? Simak informasi lengkapnya berikut ini.

1. Belajar kemampuan dasar analisis data

Setiap bidang pekerjaan memiliki pengetahuan dan skill dasar yang harus diketahui oleh pemula, begitu juga dalam bidang data analyst.

Secara umum untuk memulai karier di bidang ini kalian harus paham tentang matematika, statistik, dan programming. Karena tiga hal tersebut merupakan dasar dalam menganalisis sebuah data.

Untuk mengawali langkah kalian di bidang ini, tentukan jenis bahasa pemrograman yang ingin dipelajari lebih dalam, misalnya Python atau SQL.

Setelah mengetahui dasar-dasar dalam mengoperasikan bahasa pemrograman tersebut, kalian akan lebih mudah untuk melanjutkan ke langkah selanjutnya.

Baca Juga: 3 Alasan Mengapa Kamu Tidak Perlu Terlalu Meratapi Kepergian Seseorang

2. Meningkatkan pengetahuan dan skill

Jika dari awal kalian telah condong untuk berkarier sebagai data analyst maka kalian bisa meningkatkan pengetahuan tentang analisis data dengan mengambil jurusan statistik saat kuliah.

Selama kuliah, kalian akan mengetahui berbagai macam hal tentang data analyst termasuk jenis bahasa pemrograman dan cara menggunakannya hingga prospek seorang data analyst di dunia kerja ke depannya.

Namun jika kalian tidak mendapat kesempatan untuk kuliah, tenang saja ya. Karena saat ini telah tersedia berbagai macam lembaga yang menyediakan kursus dan pelatihan bagi mereka yang ingin terjun menjadi data analyst secara profesional.

3. Latihan dan praktikan hasil belajar

Setelah mengetahui informasi tentang data analyst, langkah selanjutnya adalah berlatih dan mempraktekkan hasil belajar selama ini. Kalian bisa mengikuti berbagai jenis proyek yang membutuhkan skill data analyst di dalamnya.

Cobalah untuk mencari program internship atau magang yang se-linear dengan kualifikasi kalian agar mendapatkan kesempatan untuk bisa mempraktekkan kemampuan yang telah diasah selama ini secara langsung.

Baca Juga: Cinta Ditolak? Segera Lakukan 3 Hal Ini agar Hidupmu Tetap Baik-Baik Saja

4. Buat portofolio

Setelah mendapatkan kesempatan dan pengalaman saat magang, kalian bisa membuat beberapa portofolio dari proyek yang dikerjakan selama menjalani magang. 

Portofolio ini juga menjadi bukti dari kemampuan yang kalian miliki dan juga menunjukkan level yang kalian punya dalam dunia data analyst selama ini. Nantinya, portofolio tersebut bisa menjadi bahan pendukung dan pertimbangan bagi perusahaan yang akan merekrut kalian di masa depan.

5. Melamar posisi dengan kualifikasi entri-level

Langkah terakhir untuk bisa bekerja sebagai seorang data analyst secara profesional adalah melamar pekerjaan di posisi tersebut dengan kualifikasi entri-level. Pada posisi tersebut, kemampuan dan pengetahuan yang kalian miliki selama ini akan dihadapkan secara langsung dengan realita dalam dunia kerja.

Andai kata kalian berhasil lolos dan akhirnya berkarier di dunia data analyst, pastikan untuk selalu belajar tentang berbagai hal karena bidang ini akan terus mengalami perkembangan di masa depan.

Cek berita dan artikel lainnya di GOOGLE NEWS